壁仞科技张文：以AI应用为突破，中国可以造就

集微网报道 如果说信息技术是第三次工业革命的核心，那么人工智能所代表的智能化则是第四次工业革命的核心力量。从AlphaGo横空出世到英伟达市值超越英特尔，从Google、Microsoft、Facebook等国际巨头将发展重心转移到人工智能方面到全球AI创业潮爆发……近年来人工智能已经成为最热门的产业词汇之一。

与此同时，商业模式尚处于探索阶段、大规模商业化应用落地缓慢让不少创业企业融资艰难，AI独角兽在“AI去泡沫化”趋势下屡屡传出负面消息，学术界对深度学习算法的质疑也在将人工智能拉下神坛。

一面是业界对人工智能产业前景的普遍看好，一面是关于人工智能的负面消息纷至沓来，人工智能产业发展的现状究竟如何？与国外相比，中国AI产业发展情况如何，是否有实现超越的机会？在AI产业发展过程中该如何摆脱同质化竞争？7月31日，壁仞科技创始人兼董事长张文做客《集微龙门阵》栏目，对上述问题做了精彩分享。

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以应用层为突破，中国有望多领域超越

在《集微龙门阵》节目中，张文从产业链角度透视了国内外AI产业。AI产业链包括上游算法平台、中游AI芯片和下游应用。

他介绍说，从上游来看，美国及欧洲部分国家的发展领先于中国，比如，中国AI人才只有美国的三分之一；中游目前被英伟达等巨头垄断，中国与国外差距同样巨大，但这也为中国AI芯片发展创造了机遇；在应用层，中国不少领域有海量的数据，庞大的数据推动AI发展，而应用的发展会加速AI算法的迭代，这也造就了一批以计算机视觉为落地场景的应用公司。

当被问及中国AI在哪些领域可能实现超越，张文表示从产业链角度来看，在上游基础理论、平台、算法方面，中国想短期超越比较难，这是个长期工程。不过，在中游AI芯片方面，中国有一定机会，毕竟AI芯片仍处于初期发展阶段，其架构和理论还在探索过程中。中国巨大的应用市场有机会催生出适合中国发展的AI芯片，对比英伟达需要考虑到以前很多代的兼容性，有不少历史的包袱，而中国AI芯片企业可以更针对中国地区客户的独特需求，设计出本土化的高端AI芯片。

在下游AI应用方面，中国则有太多的机会。比如安防、无人驾驶、医疗等应用场景，AI都可以有超越机会。而应用领域的超越，可以反向促进中游和上游的发展。也许需要10-20年时间，但中国AI有机会在多领域，横跨整个产业链超越国外。

目前中国是数十年来做芯片最好的时代

当然，在此过程中，中国AI产业不可避免需要面对一些挑战。同时一系列发展机遇为中国AI产业的“超越之路”打下根基。

张文认为，中国AI当前乃至未来可能面临的挑战主要有两点：其一，国际大形势的不确定性，给整个AI产业带来潜在危机，比如EDA软件的断供；其二则来自AI本身，首先是AI算法理论有待较大突破，同时要建立稳定可靠的数学模型、过渡到物理模型、最后到生物模型的突破，才能把AI真正全方位融入到我们平时的生活中。

而谈到机遇，张文表示，当前正是中国数十年来做芯片最好的时代，从过去十余年“芯片三要素”的变化便可见一斑。

他解释说，做芯片需要具备三个要素，第一是资本密集，做芯片尤其是大芯片，周期太长且退出机制少，以前很少有投资人愿意投大芯片，但现在包括商业资本在内的各类资金都愿意投大型芯片；第二要素是人才密集，以前中国高端半导体人才不多且大部分半导体人才都集中在国外，但现在得益于国际环境和国内产业资本的推动，很多人才愿意回到国内做芯片；第三是需要大规模的场景应用，英伟达的全球销售中，有50％是来自大中华地区，如此巨大的市场必然可以培育出中国的“英伟达”。

他强调：“中国有个巨大的优势就是数据，这是欧美发达国家所不具备的。中国庞大的数据会推动AI发展，而应用的发展会加速AI技术的迭代。”

在张文看来，当前芯片发展的黄金期将持续至少5-10年，这对于中国来说是个巨大的机遇，要抓住这个机遇，需要多方面配合，包括政策引导、资本市场的退出机制等，如此才能培养健康的半导体产业环境。

尊重IP，中国芯片才有未来

跟别人做同样的事，却期待着不同的回报，这是多数创业者曾经、正在乃至将要踏入的“创业陷阱”。尽管AI产业仍是一个年轻的行业，同质化竞争却已见端倪。以人工智能芯片为例，当前人工智能芯片主要以ASIC、FPGA、CPU、GPU、DSP为主，然而中国AI头部企业基本聚焦于ASIC方案，FPGA、GPU、CPU等方案多掌握在外国企业手中。

文章来源：《科技创新与应用》 网址: http://www.kjcxyyyzzs.cn/zonghexinwen/2020/0804/535.html