标准化、科技创新与新能源发展的关系研究(3)-科技创新与应用杂志社投稿

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标准化、科技创新与新能源发展的关系研究(3)

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摘要：

(1)新能源发展的数据来源及趋势分析。新能源产业内容丰富，类型较多，有太阳能、水能、风能、核能、地热能、潮汐能等[24]。考虑到各类能源数据的可获得性，本文选取中国能源统计年鉴中1990—2017年的水电、风电、核电等一次能源的生产量代表新能源的发展状况，其趋势如图2所示。

图2新能源的生产量

(2)新能源标准化数据来源及趋势分析。本文选取了国家能源局发布的94个能源领域全国标准化技术委员会以及58个能源领域行业标准化技术委员会(去除煤、石油、天然气等矿石能源的技术委员会)制定的国家标准和行业标准存量来衡量新能源标准化水平。其标准的数据来自国家标准化管理委员会网站，标准存量的计算公式为BZ(t)=∑P(i)∑W(i)，P(i)是第i发布的标准存量，W(i)是第i废止的标准存量，i取值范围为0～t，需要说明的是由于行业标准目前只显示现行有效的标准，所以本文只对国家标准存量进行了计算，而行业标准只统计了有效标准数量，如图3、图4所示。并且最终选取1990—2017年国家标准的存量作为衡量新能源标准化的发展水平。

由图3、图4可知，国家标准存量从1990年1月1日的216项上升至2017年12月31日1 579项，现行有效的行业标准截至2017年12月31日达到522项。

图3新能源国家标准的存量趋势

图4新能源现行有效行业标准趋势

(3)新能源科技创新投入数据来源及趋势分析。在科技创新方面，本文选取1990—2017年《中国科技统计年鉴》中工业行业中电力、热力、燃气、水生产和供应企业的科研经费投入作为新能源企业的科技创新投入状况，其趋势如图5所示。

图5新能源科技经费投入趋势图

除上述新能源生产量、新能源国家标准存量以及新能源科技创新投入数据外，选取国际石油的价格来代表能源的价格，其中能源价格的数据取自WTK、Brent两大原油市场价格年平均值，最后折算为人民币来表示。新能源科技创新的投入选自《中国科技统计年鉴》中的电力、热力、燃气及水生产供应企业的科技经费投入，1990—2014年二氧化碳的排放量取自世界银行，2015—2017年二氧化碳数据来自公开资料整理。

4.2 协整理论及误差修正模型的构建

(1)变量的选取和模型的构建。通过对各个变量进行对数化处理来消除时间序列中异方差现象，以新能源生产量(LNY)作为因变量，以科研经费投入(LNX1)、国际石油的价格(LNX2)、二氧化碳排放量(LNX3)、新能源国家标准存量(LNX4)作为自变量建立多元线性回归模型，则多元回归模型如下：

LNY=β0+β1×LNX1+β2×LNX2+β3×LNX3+β4×LNX4+μi

公式(1)其中β1,β2,β3,β4为科技创新投入(LNX1)、国际石油的价格(LNX2)、二氧化碳排放量(LNX3)、新能源国家标准存量(LNX4)回归系数，μi为误差项。

(2)误差修正模型。误差修正模型(ECM)将平稳时间序列和协整分析组合而成，是一个短期调节的过程，主要作用是为了使变量之间处于长期的均衡状态[25]。其中一阶单整的修正模型为：

ΔYt=c+β1×ΔXt+β2×(Yt1θ×Xt1)+εt

在公式(2)中，Yt1θ×Xt1=0为误差修正项，β2为误差修正系数。

4.3 实证结果分析

本文利用软件对新能源生产量(LNY)、研发经费投入(LNX1)、国际石油的价格(LNX2)、二氧化碳排放量(LNX3)、新能源国家标准存量(LNX4)进行ADF检验，其检验结果如表1所示。

表1各变量的ADF检验变量ADF统计检验水平临界值P检验结果LNY0.658 3631%3.699 8715%2.976 %2.627 4200.988 7不稳定一阶差分5.531 4351%3.711 4575%2.981 03810%2.629 9060.000 1稳定 4391%3.699 8715%2.976 %2.627 4200.454 9不稳定一阶差分4.638 2471%3.724 0705%2.986 %2.632 6040.001 2稳定 9541%3.699 8715%2.976 %2.627 4200.600 7不稳定

表1(续)变量ADF统计检验水平临界值P检验结果一阶差分4.848 8881%3.711 4575%2.981 03810%2.629 9060.000 6稳定 8961%3.724 0705%2.986 %2.632 6040.738 3不稳定一阶差分2.099 4701%3.724 0705%2.986 %2.632 6040.246 4不稳定 0391%3.699 8715%2.976 %2.627 4200.000 2稳定

由表1可知，LNY、LNX1、LNX2都是一阶单整的，LNX3、LNX4与LNY不是同阶的，为了进一步确定二氧化碳和国家标准的存量与新能源生产量之间的关系，本文对X3、X4进行ADF检验，结果发现X4在一阶差分之后是平稳的，但X3在一阶差分之后不平稳，说明在统计学上，二氧化碳排放量(X3)与新能源发展(LNY)不具有长期协整关系，所以在此对LNY、LNX1、LNX2、X4进行协整分析，其初步回归结果为：

LNY=×LNX1+0.122×LNX2+0.002×X4

文章来源：《科技创新与应用》网址: http://www.kjcxyyyzzs.cn/qikandaodu/2020/0716/391.html